Inteligencia de Negocios

Inteligencia de Negocios

El termino Inteligencia de Negocios define el conjunto de herramientas y servicios que permiten medir y facilitar la capacidad de una organizacion y/o empresa para la obtencion y analisis de datos relevantes para la misma. El objetivo del uso de estas herramientas es crear un camino corto entre el usuario y la informacion requerida para la toma de decisiones sobre la organización. Tambien, la Inteligencia de Negocios permite detectar comportamientos sobre la data que se maneja y visualizarla desde puntos de vista mas específicos.

La inteligencia de Negocios emplea para el cumplimiento de sus funciones es la elaboración de informes o reportes, analisis de data en favor de la prediccion de comportamientos, gestiones sobre el rendimiento empresarial y la implementacion de procesos analíticos en linea.

OLAP (On-Line Analytical Processing)

OLAP es un enfoque o planteamiento para responder a necesidades que requieren análisis de grandes cantidades de información que a su vez, forma parte del conjunto de herramientas que la Inteligencia de negocios proporciona. OLAP desempeña sus funciones a través de la realización de reportes o informes en el área de ventas, marketing, financias, procesos empresariales y cualquier otra área para la cual pueda adaptarse este sistema.

El desarrollo de soluciones utilizando este enfoque requiere de un manejo especial para la base de datos sobre la cual se este instanciando el enfoque. Para ello existen distintos modelos relacionales para la administración y organización de la data que que permiten búsquedas indexadas a través de varias dimensiones de datos, lo cual maximiza la velocidad de las consultas necesarias para crear los reportes de información agregada. El repositorio de esta data especialmente organizada bajo modelos multidimencionales (ej. Modelo Estrella) se denomina Data Warehouse.

El manejo especial que recibe la información según el enfoque OLAP permite la creación de estructuras capaces de representar de manera general y características especiales de agrupación, la información deseada por el usuario final. Una de ellas, por ejemplo, es el cubo OLAP, el cual permite "navegar" a través de la data relacionada por distintas dimensiones y medida según las necesidades del usuario. Esta técnica también permite aislar la información irrelevante, todo gracias a la posibilidad de realizar "cortes" sobre la información del cubo mediante el uso de herramientas de consulta y analisis proporcionadas por un servidor OLAP.